Катя Глушаева

К сожалению, я не смогла воспользоваться данными программами из-за особенностей моей техники, о чём узнала позже, чем планировала, так как изначально была уверена, что она подойдёт для выполнения задания. В связи с этим для анализа были использованы скриншоты, предоставленные Панченко Валерией . В своей работе я постаралась не повторяться с тем, что уже было отражено в её анализе, и попыталась найти новые, дополнительные наблюдения и соответствия. Для анализа были выбраны два стихотворения Сергея Есенина: "Ты меня не любишь, не жалеешь…" и "Письмо к женщине". Несмотря на то что данные произведения были написаны в разное время и отражают разные жизненные этапы автора, оба текста посвящены теме любви и внутренних переживаний лирического героя. 1. Фоносемантический анализ Фоносемантический анализ показал, что оба стихотворения обладают практически одинаковой эмоциональной окраской. На графиках видно, что модель выстраивает очень схожую картину, в которой есть негативны...

  SENTIMENT-анализ: практика 5 Первый текст: рецензия на мультфильм "Труп невесты":  Рецензия взята с платформы "КиноПоиск" "....Сучком оказался палец мертвой, не успокоившейся невесты, которая уводит Виктора в в яркий, цветной и веселый подземный мир, до отказа набитый дружелюбными, ироничными и холеричными (в смысле темперамента, хотя, быть может, и не только) мертвецами." Второй текст: Рецензия на фильм "Реквием по мечте"  Рецензия взята с платформы "КиноПоиск"  Труп невесты:  Реквием Оба фильма преимущественно "окрашены" сине-зелеными цветами, что меня не удивило, т.к оба фильма повествуют о "смерти" (метафоричной и реальной) Но меня удивило, что "Труп невесты" анализ показал более депрессивной, чем Реквием. Все поле полностью синие-фиолетвым  за исключением одного яркого жетллкого пятна. Я предполагаю, что это этот абзац: "Сучком оказался палец мертвой, не успокоившейся невесты, которая уводит Вик...

  1.Статистику предоставила Анна Гайфулина.  1. География:  Так как контент создавался в учебных целях, то не удивительно что смотрели его только в России. Это довольно интересно, поскольку студенты сейчас используют ВПН.  Города:  Челябинск- основной город, так как студенты и преподаватели из ЧелГУ . Екатеринбург- предполагаю что это погрешности геолокация. Мы с Анной делали парные задания и у меня стоит Екатеринбург. Возможно статистика меня считала. Также возможно кто-то заходил на страницу из Екатеринбурга. Но я больше поклоняюсь к погрешности геолокации.  2 . Среднее время взаимодействия. Время взаимодействия не большое, я подозреваю что скорее всего это время преподавателя, когда он проверял, нежели студентов. Такой вывод я сделала потому, что минуты не хватит на ознакомление с материалом. Пик активности пришёлся на сентябрь, что совпадает с периодом, когда сама Анна активно работала с блогом и настраивала интеграцию с Google Аналитикой. 3. Как и у бо...

Разница между кластеризацией и Image Grid большая . Кластеризация выделила несколько групп, по которым я не смогла проследить логику программы, намного больше групп, а Imga Grid справилась лучше. Она выделила три группы. Первая группа включает в себя 4 фотографии. Я предполагаю что эти фотографии были выбраны по принципу наличия техно-помех и наличию телевизоров на них. Также в этой группе есть окно, Я предполагаю что программа могла принять его за что-то подобное.  Во второй группе всего лишь одна фотография. На ней изображены телевизоры в окружении растений. Не вошла в первую, по причине того, что подходит к двум группам. 3 группа: изображены люди, животные, растения и т.д. Отсутвует техника. Фотографии были взяты с Пинтереста, с неоновыми оттенками и техно-эстетикой (не все) Я считаю выбор фотографий неудачным, так как их словно классифицировать. Они одновременно похожи, но и отличаются некоторыми мелкими деталями.

 Включённое наблюдение (видео контент) 1.Ссылка на таблицу с обзором рекламных роликов (не смогла вставить таблицу сюда) :  https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u3v6H4PAbKNkzXIgDUB1MQh41PrGakEdfkwadGJvCCE/edit?usp=sharing 2. Реакция  аудитории преимущественно положительная или нейтральная с исключениями. Моя реакция сильно вирируется от рекламы к рекламе.  3. Реклама G2A Game Market Реакция аудитории была преимущественно негативной: ролик назвали жёстким, агрессивным и отталкивающим за пределами Моя оценка противоположна: это точное и сильное попадание в целевую аудиторию. Вместо "милой" или универсальной рекламы G2A говорит с геймерами на их языке - через игровую эстетику, которую эта аудитория ежедневно видит в контенте и геймплее. геймерского контекста.